Por qué usamos la IA

Utilizamos modelos de lenguaje para generar borradores iniciales de los artículos wiki. Cada borrador es luego verificado, corregido e integrado con fuentes académicas e institucionales.

Cada artículo contiene en promedio 8-15 fuentes citadas, con referencias inline clicables que enlazan directamente a la fuente original. La insignia "Generado con IA" siempre es visible en la cabecera de cada artículo, porque la transparencia es lo primero.

La IA no sustituye la verificación: la acelera. Nos permite cubrir más temas, en menos tiempo, manteniendo el mismo rigor que tendría un artículo escrito enteramente a mano.

Los modelos de lenguaje pueden generar información errónea. Es un hecho documentado, y lo tomamos en serio. Por eso, ningún contenido se publica sin verificación humana.

Cada afirmación relevante en nuestros artículos está respaldada por una fuente externa: estudios peer-reviewed, directrices de organizaciones como la OMS, el WPATH o la APA, y datos institucionales. Las citas están numeradas en el texto y son clicables, para que cualquiera pueda verificar de forma independiente.

El problema no es la herramienta, sino cómo se usa. Un artículo generado con IA y verificado con 12 fuentes académicas es más fiable que un artículo escrito a mano sin ninguna cita.

El entrenamiento de grandes modelos de lenguaje requiere una energía significativa. Sin embargo, es importante contextualizar estos datos.

Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), los centros de datos representan aproximadamente el 1-1,5% del consumo eléctrico global, una cuota que incluye todos los servicios cloud, el streaming de vídeo, las redes sociales y la IA. Una sola consulta a un modelo de lenguaje consume aproximadamente 10 veces la energía de una búsqueda en Google, pero se mantiene en el orden de unos pocos vatios-hora, comparable a tener encendida una bombilla durante unos minutos.

Nuestro uso de la IA se limita a la generación de borradores textuales, una operación de bajo consumo en comparación con el entrenamiento de nuevos modelos. No entrenamos modelos: usamos modelos existentes.

Consideramos que el coste ambiental de estas operaciones está ampliamente justificado por el valor del resultado: información accesible, verificada y gratuita sobre temáticas a menudo desatendidas o tratadas con superficialidad.

TransWiki es un proyecto open source y sin ánimo de lucro. No existimos en lugar de una redacción periodística: existimos porque ninguna redacción cubre sistemáticamente estos temas en italiano con el nivel de profundidad que ofrecemos.

La IA nos permite crear un recurso que de otra forma no existiría. Sin ella, el coste en tiempo de producir más de 20 artículos en profundidad, un glosario, quiz interactivos y un sistema de citas inline sería prohibitivo para un proyecto voluntario.

No hemos sustituido a nadie. Hemos creado algo nuevo.

Los modelos de lenguaje reflejan los datos con los que fueron entrenados, que pueden contener prejuicios culturales, de género o de otro tipo. Es un riesgo real, y lo afrontamos con medidas concretas.

• Cada contenido es revisado por personas antes de su publicación.
• Las afirmaciones se verifican con fuentes externas independientes del modelo.
• El código y los contenidos son open source: cualquiera puede señalar errores, sesgos o imprecisiones a través de GitHub.
• Actualizamos regularmente los artículos para reflejar las evidencias científicas más recientes.

El sesgo no es un problema exclusivo de la IA. Los autores humanos también tienen sesgos. La diferencia está en la transparencia del proceso y la voluntad de corregirse.